教学标准智能生成
公司深度融合人工智能技术与个性化微调模型，依托多年职业教育研究与项目实践积累，面向教师与学校提供先进的数字化、智能化教学支撑工具。通过AI赋能教学全过程，全面提升教师教学准备效率，推动教学设计规范化、标准化与可持续发展。
围绕工学一体化教学改革需求，公司逐步构建形成以“智能标准制定—课堂教学实施—教学数据分析”为核心的数字化教学支撑体系，将课程标准开发、教学内容组织、课堂实施、过程评价、数据反馈与持续优化有效贯通。
同时，公司结合职业岗位能力模型、课程知识图谱、教学行为数据分析及智能生成技术，推动教学改革由传统经验驱动向数据驱动、智能辅助与动态优化转变，为学校课程改革、教学治理与人才培养模式创新提供系统化、智能化支撑，推动工学一体化教学从“理念推进”迈向“系统落地”与“持续迭代”。
一体化课堂教学
以课堂教学为核心场景，围绕“教学安排—任务设计—教学实施—教学评价”全过程，构建数字化、智能化教学管理体系。平台通过教学任务在线组织、课堂行为实时记录、学习过程动态采集与教学数据智能分析，实现教学全过程可追踪、可量化、可反馈、可优化。
依托人工智能、大数据分析与教学行为建模技术，平台能够对教学实施效果、学生学习状态、任务完成情况及课堂达成度进行实时分析与动态预警，帮助教师提升课堂组织效率与教学精准度，推动教学过程由经验管理向数据驱动转变。
同时，平台支持工学一体化教学模式下的任务化教学、项目化实施与过程性评价，真正实现教学“过程可控、结果可评、质量可析、持续可改”，为学校构建标准化、智能化、可持续发展的教学改革体系提供核心支撑。
动态调整分析与决策
面向职业院校专业规划、专业结构优化与专业群动态治理的新一代智能决策平台。系统深度融合人工智能、大模型推理、行业知识图谱、大数据挖掘、多源数据融合、智能预测算法等前沿技术，构建“产业发展—岗位需求—能力结构—专业体系”全链路智能分析引擎，推动专业建设从传统经验决策迈向AI驱动的智能治理。
系统融合教育垂直领域微调大模型与专业知识图谱技术，能够自动生成专业建设分析报告、专业调研报告、产业适配分析、岗位能力画像及专业优化建议，实现从数据采集、分析研判到方案生成的智能化闭环。
依托持续迭代的AI算法体系与动态数据治理能力，系统正在推动院校专业建设形成“数据感知—智能分析—动态调整—持续优化”的新型治理模式，为职业教育与教育专业建设提供具有高技术壁垒的数字化、智能化基础设施支撑。
专业(群)建设
为解决职业院校专业集群及专业群结构设置及人才培养模式的改革,我公司通过4年的深入研究，探索出一套面向产业发展的专业（集）群研究、结构规划、群课程体系构建、导学体系搭建、教学实施改革、能力评测与规划的建设理论和方法路径。遵循国家“教诊改”质量管理体系的规律，按照“悉尼协议”提出的标准范畴，通过研究学校专业（集）群特性，借助自主开发的16种信息化工具，将专业（集）群、子专业建设的路径与流程，以及人才质量培养所开展的各项工作实现规范化、标准化，将培养目标层层贯彻到教学过程中去，形成内容上下关联、指标相对独立的标准体系，成果层层落实的数据推导链和追溯链。协助学校建立产业结构动态调整驱动专业（群）设置及改革机制，建立产业岗位技术驱动课程改革常态分析机制的质量提升动态保障体系。同时，以问题为导向，机会发现为关键，建立管理优化性措施，促进质量螺旋提升的质量控制体系。形成（集）群内各专业可以享用共同的基础设施，方向分工更细、更专业，相互之间的合力更有效。
目前我们已经为5所高职学校在机电类专业群、母婴产业类专业群等提供了解决方案，现阶段在纺织服装专业集群方面开展研究。
咨询服务
专业建设的内涵主要体现在四个方面，即专业建设调研、构建课程体系（含课程建设）、教学团队建设、实践教学条件建设。 专业建设的调研、构建课程体系是专业建设的顶层设计工作，这是重要并且常态化工作。这些工作能否做好、做实是建立在大量的调研工作以及科学的数据分析的基础上。但往往许多学校将调研当成了一种硬性任务，并没用从调研的过程中，找到专业与企业需求的结合点，更谈不上科学的数据分析来精准的找到办专业的方向了。。。。。。 课程体系是依据岗位体系所要求的胜任素质模型建立的。事实上，学生要求的能力也可通过对岗位任职者的胜任素质要求纳入到岗位胜任素质模型中。 因此，无锡凯数科技有限公司运用科学的方法论作为指导，结合实际操作经验，开发了课程体系梳理模块，科学的方法结合优化的流程，形成知识点，技能点、素养点进行科学的梳理，从而合理的导出学习的主题，帮助校企建立和优化课程体系和课程内容。 。。。。。 凯数科技作为教育建设支持者，向学校专业教师客观、准确的专业建设、专业优化的决策支撑和工具，帮助学校找到专业与企业需求的结合点和办专业的方向。并协助学校和企业完成课程开发，评价模式、管理制度的改革创新。
智能制造
我公司是专注开发机电类仿真产品的专业厂商，拥有国内将强弱电、信号传递等最底层逻辑用计算机技术予以解决的最好技术团队。通过多年的技术沉淀与多年的教育服务经验相结合，完全自主开发了众多机电类系列产品。在所有产品中不仅体现了专业性、技术性、工艺性、职业性、实践性、真实性等要求，同时也将项目化教学、基于工作过程、注重职业素养养成、真实情境对人的行为影响等诸多职业教育中理念充分的融合其中。很多产品已经成为职业教育与社会培训、企业培训的优选工具。
智慧校园
系统是按照《教育管理信息化标准》的要求，结合众多学校在教育及管理过程中的实际需求，旨在提供一套全方位、立体式的校园综合应用与管理平台，为学校的各个办学环节提供有力的信息化支撑。平台引进企业化管理理念，紧紧围绕办学当中的招生、学生管理、教学管理、教务管理、技能鉴定、就业、实习等各个环节，结合PDCA、绩效管理、协同管理等管理方法，将平台打造成一个一站式职业教育全面解决方案，并利用决策支持、数据挖掘等技术让学校的管理层能够清晰的把握全局，为科学化决策提供数据支持。
系统提供了满足学校排课、选课、考务等教务管理、办公事务管理、诊断与辅助、备课管理、资产管理、电子文档、科研管理、教师研修、考勤管理、收费管理、校产管理、宿舍管理、实训室管理、资产管理、招生管理、流程管理、德育管理、教学质量管理、资源管理、网络学习管理等需要的功能强大的应用模块，为学校建立一个覆盖范围广、实用性强的教育、管理平台。
系统按照泛在学习、智慧学习的思路，以信息化支撑的新型智慧教与学的形态，建设新型泛在学习空间，拓展学习时空，提高教与学效率为理念。相继开发了网络在线学习、教学资源管理、专业精品资源网站群等平台，构建了以网络学习空间为支撑的多终端、自主性、个性化的新型学习模式，打造了更加丰富高效的学习环境。
系统依托学生学籍及日常行为记录，教师日常教学、科研、企业研修等基础库数据，应用科学的分析统计方法和理念，准确分析出学生学习的进步状况，帮助学生及时发现学习的薄弱环节，把握教师的教学、科研等情况，促进教师专业水平提高。
系统采用基于面向对象思想的经典三层架构，将整个系统实现分为：表现层、业务逻辑层、数据访问层。三层架构使界面、业务逻辑，数据访问相互独立，程序的可扩展性很强，针对不断变化需求的系统有很大的优势。
系统同外界的所有接口的安排包括软件与硬件之间的接口、与各支持软件之间的接口关系等，提供多种接口实现方式，包括数据集成、身份集成、应用发布（界面）集成。还采用Spring下的基于RESTFul风格的WebService方式对外提供接口。
